Facebook 的开发实验室 Building 8 工程副总裁 Regina Dugan，曾是美国国防部高级研究计划局(DARPA)主管，今天走上公司的年度开发者 F8 大会，公布了一个突出的进展 —— 脑机接口技术。虽然还处于早期，但 Facebook 希望通过读懂你头脑一些基本文字来解决一些 AR 输入问题。

6 个月的时间里，Facebook 组建了一个超过 60 多名科学家、工程师和系统集成师的团队，他们之前专门从事大脑语言解码的机器学习方法、光学神经成像系统和“世界上最先进的神经假体”，而他们的目标都是致力于解决一个问题：当你不能说话，不用手时，如何与庞大的数字世界进行互动？

最初，这个问题完全适用于那些不能使用四肢的人群，例如那些得了闭锁综合征的人群，这是一种会导致全身瘫痪和无法说话的致病。但是在消费者技术领域，Dugan 表示一个简单的 AR 脑鼠标即便是只能识别出你脑子里所想的“是的”或“不是”都会产生重大的影响。Dugan 称他们的目标是直接大脑文字输出，这正好是 AR 的人机交互界面所需要的。

Dugan 表示，虽然关于脑机接口的研究主要都是针对这些会使身体状况日益衰弱的疾病，但该项目的总体目标是创建一个能够让你每分钟输入 100 个字的脑机系统，据报告称速度比你在智能手机上输入要快 5 倍。所以，直接从大脑语言中枢读取文字的这项研究不仅仅受益于残疾人，也受益于我们中的每个人。

“我们是在谈论解码这些文字，在你决定分享你的想法之前这些语言已经发往你的大脑语言中枢，这是一个无声的语言界面，具有说话的所有灵活性和语言速度，同时具备文字的隐私性。”Dugan 说这项研究对于类似于 AR 眼镜这些随时在线的可穿戴设备来说是十分宝贵的。

不过目前的这类系统还不能实时运行，需要手术植入电极，这是一个巨大的障碍。Facebook 的新团队正在研究基于光学成像的非侵入性传感器，Dugan 表示将需要以每秒数百次采样数据，精确到毫米。她表示这是一个艰巨的任务,但技术上是可行的。

这可以通过使用准弹道光子(quasi-ballistic photons)扫描大脑来实现，Dugan 表示的光粒子可以比目前的方法方法更准确地读取大脑。当设计一个非侵入性的基于光学成像的系统时，你需要使用光线穿过头发，颅骨和所有的脑部区域之间，然后进行解读大脑。 不过，现在还处于早期，但是 Facebook 已经确定光学成像是最佳起点。

Dugan 表示，总体目标是为人们创建一种连接方式，并且通过阅读人类语言背后的语义（像普通话和西班牙语），甚至可以跨越语言障碍。

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