北京时间11月9日消息，最近，Facebook工程师侯赛因·迈哈纳（Hussein Mehanna）向媒体记者展示了新版Facebook智能手机APP，如果你在后院举办烧烤野宴，拍了一张照片，APP可以将照片变成艺术作品，像毕加索、凡高、沃霍尔（Warhol）的画作一样。

在新的APP中嵌入了一个特殊照片过滤器，你可以选择一种艺术类型，比如1907年毕加索画风，它可以将后院烧烤照片变成立体主义照片。相当有趣，即使是直播视频也可以转化。将摄像头对准自己，就可以将视频变成毕加索风格。事实上，新APP与照片过滤器背后的技术更加有趣。迈哈纳是Facebook工程师，他的工作就是将AI应用于整个Facebook公司，根据迈哈纳的解释，APP内部包括了几个深度神经网络，深度神经网络是人工智能（AI）的一种，它正在快速改变科技世界。

尝试神经网络立功

神经网络模拟人类大脑的神经元结构，可以通过分析海量数据自己学习，完成各种分离的任务。例如，用户在Facebook发布照片，神经网络可以识别人脸，当我们向Android手机发送语音命令，它也可以识别，神经网络还可以将Skype通话翻译成别国语言。现在，Facebook用各种不同的艺术作品训练神经网络，让个人照片呈现出不同的视觉效果。

一般来说，神经网络在大量的计算机服务器中运行，这些服务器放在数据中心，它们位于网络的另一端，如果手机没有连接到网络无法使用神经网络，但是新的Facebook APP有些不同。毕加索过滤器是用神经网络驱动的，它的效率很高，可以在手机上直接运行。迈哈纳说：“我们可以实时感知外在世界，为什么AI不能这样呢？”

新APP已经在爱尔兰推出，很快就会在美国推广，它再一次证明：深度神经网络将会走出数据中心，进入手机、摄像头、其它设备，在物联网中扩散。去年夏天，谷歌将神经网络放进了“谷歌翻译”APP，它可以识别照片中的单词，翻译成新的语言。还有一些组织（比如艾伦人工智能研究所）也在开发相似的神经网络。

没错，即使网络连接中断，这些工具同样可以使用。未来，智能手机APP可以在离线状态下完成更多任务。不只如此，它还告诉我们技术正在进步，以后新技术将可以处理更复杂的AI任务，延迟更小。最终，如果我们不需要通过线缆发送大量数据就可以完成任务，执行的速度将会大大加快。

当我们将手机对准人脸或者目标物，图像APP就可以瞬间识别。有些人是盲人，或者视力受损，技术可以帮到他们。艾伦研究所CEO埃齐奥尼（Oren Etzioni）认为：“在手机上如果能完成这些任务，就会改变事情的本质。”他还指出，类似的技术可以增强AR头盔的性能，比如微软HoloLens。如果设备可以精准识别周边世界，就可以更好地增强现实。

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