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Facebook在APP中引入AI 能将照片转化成毕加索风格

期货策略 admin 736℃

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北京时间11月9日消息,最近,Facebook工程师侯赛因·迈哈纳(Hussein Mehanna)向媒体记者展示了新版Facebook智能手机APP,如果你在后院举办烧烤野宴,拍了一张照片,APP可以将照片变成艺术作品,像毕加索、凡高、沃霍尔(Warhol)的画作一样。

在新的APP中嵌入了一个特殊照片过滤器,你可以选择一种艺术类型,比如1907年毕加索画风,它可以将后院烧烤照片变成立体主义照片。相当有趣,即使是直播视频也可以转化。将摄像头对准自己,就可以将视频变成毕加索风格。事实上,新APP与照片过滤器背后的技术更加有趣。迈哈纳是Facebook工程师,他的工作就是将AI应用于整个Facebook公司,根据迈哈纳的解释,APP内部包括了几个深度神经网络,深度神经网络是人工智能(AI)的一种,它正在快速改变科技世界。

尝试神经网络立功

神经网络模拟人类大脑的神经元结构,可以通过分析海量数据自己学习,完成各种分离的任务。例如,用户在Facebook发布照片,神经网络可以识别人脸,当我们向Android手机发送语音命令,它也可以识别,神经网络还可以将Skype通话翻译成别国语言。现在,Facebook用各种不同的艺术作品训练神经网络,让个人照片呈现出不同的视觉效果。

一般来说,神经网络在大量的计算机服务器中运行,这些服务器放在数据中心,它们位于网络的另一端,如果手机没有连接到网络无法使用神经网络,但是新的Facebook APP有些不同。毕加索过滤器是用神经网络驱动的,它的效率很高,可以在手机上直接运行。迈哈纳说:“我们可以实时感知外在世界,为什么AI不能这样呢?”

新APP已经在爱尔兰推出,很快就会在美国推广,它再一次证明:深度神经网络将会走出数据中心,进入手机、摄像头、其它设备,在物联网中扩散。去年夏天,谷歌将神经网络放进了“谷歌翻译”APP,它可以识别照片中的单词,翻译成新的语言。还有一些组织(比如艾伦人工智能研究所)也在开发相似的神经网络。

没错,即使网络连接中断,这些工具同样可以使用。未来,智能手机APP可以在离线状态下完成更多任务。不只如此,它还告诉我们技术正在进步,以后新技术将可以处理更复杂的AI任务,延迟更小。最终,如果我们不需要通过线缆发送大量数据就可以完成任务,执行的速度将会大大加快。

当我们将手机对准人脸或者目标物,图像APP就可以瞬间识别。有些人是盲人,或者视力受损,技术可以帮到他们。艾伦研究所CEO埃齐奥尼(Oren Etzioni)认为:“在手机上如果能完成这些任务,就会改变事情的本质。”他还指出,类似的技术可以增强AR头盔的性能,比如微软HoloLens。如果设备可以精准识别周边世界,就可以更好地增强现实。

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