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午评:三大指数缩量下跌 军工信息化概念大涨、贵金属走弱

市场点评 admin 72℃

A股三大指数早盘集体调整,沪指跌0.41%报3032.13点,深成指跌0.74%报9170.92点,创业板指跌0.31%报1744.96点,科创50指数跌0.78%报726.1点。北向资金上午净卖出41.76亿元,其中沪股通净卖出5.2亿元,深股通净卖出36.56亿元。盘面上军工信息化、教育、空间计算板块涨幅居前,中船系、有色、煤炭板块跌幅居前;总体来看,个股涨多跌少,两市上涨个股超3300只。
    板块方面,军工信息化概念大涨,兴图新科、广哈通信20cm涨停,奥维通信、四创电子、航天长峰盘中涨停;教育板块走高,开元教育20cm涨停;空间计算概念走强,天润科技涨超20%;新型城镇化概念活跃,建研设计、招标股份20cm涨停,中设股份、中衡设计盘中涨停。下跌方面,资源股持续调整,有色股跌幅居前,钢铁、煤炭等板块跟跌,北方铜业一字跌停,华锡有色触及跌停;中船系板块集体回调,中船应急跌7%领跌;家电板块走弱,春光科技跌停;AI手机概念股震荡走低,闻泰科技跌停封板。
    热点板块
    跨境支付板块异动拉升,华峰超纤、南天信息双双涨停,仁东控股涨超5%,四方精创、兆日科技、楚天龙、飞天诚信等跟涨。
    建筑装饰板块异动拉升,招标股份20cm涨停,建研设计涨超15%,启迪设计、深水规院、山水比德、柯利达等跟涨。
    消息面
    人社部:吸引更多人才学习数字技术、从事数字职业促进新质生产力发展
    人社部专业技术人员管理司司长李金生今日在国新办发布会上表示,为进一步加快数字人才培育,人社部坚持需求引领、问题导向,会同有关部门研究制定了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》,旨在打出数字人才培育“组合拳”,增加数字人才有效供给,形成数字人才集聚效应,更好支撑数字经济高质量发展。“下一步,我们将指导督促各有关方面贯彻落实好《行动方案》,结合本部门、本地区实际,配套支持政策措施,创造性地开展数字人才培育,吸引更多人才学习数字技术、从事数字职业,服务数字产业化和产业数字化,促进新质生产力发展。”李金生表示。
    小米:截止到4月20号小米SU7锁单量已经超过7万台
    小米集团总裁、小米品牌总经理卢伟冰发文称,雷军今天在小米投资者大会上宣布,截止到4月20号,小米SU7锁单量已经超过7万台。2024年小米su7交付目标超过10万辆。
    2024年全国文化和旅游消费促进活动启动
    文化和旅游部4月23日在广东珠海启动2024年全国文化和旅游消费促进活动。2024年全国文化和旅游消费促进活动以“文旅惠民乐民共享美好生活”为主题,活动时间为2024年4月至2025年2月,分为全国“五一”文化和旅游消费周、暑期文化和旅游消费季、国庆文化和旅游消费月、春节文化和旅游消费月、专题消费促进活动等部分。
    北京出台房贷新政?有商业银行称已收到通知公积金贷款尚未调整
    有市场消息称,人民银行北京市分行、金融监管总局北京监管局、北京市住建委联合发布通知,明确住房套数认定标准执行口径,4月23日后签订购房网签合同,且离婚不满一年的房贷申请人,如家庭名下在北京市无成套住房,执行首套房信贷政策。有商业银行向记者表示,上述消息属实,已收到相关通知。此外,记者从北京住房公积金中心了解到,该政策目前只涉及商业贷款调整,公积金方面目前尚未接到相关通知,仍执行原政策。
    机构观点:
    华泰证券:研报称,已披露的数据显示A股一季报盈利显著回升,但结合宏观数据看整体盈利表现或相对平淡。结构上科技周期、制造出海、设备更新、大宗涨价、消费修复或是行业一季报的关注点。二季度A股或处蓄势阶段,短期白马稳定更稳健,中期主线关注中国优势制造和硬科技等。
    中信证券:研报表示Meta于北京时间2024年4月18日开源了最新的大语言模型LLaMA-3,提供了8B、70B和400B+三个版本的Dense模型。其中70B版本的性能已达GPT-3.5+水平,逼近GPT-4,而400B+版本有望进一步缩小与GPT-4的差距。LLaMA-3打破了业界对Chinchilla定律的认知,证实了通过持续喂入海量优质数据,即使是8B和70B的小模型也能获得超出预期的能力提升。这为通过小模型+大数据的模式在性能和效率间取得更好平衡提供了新思路。LLaMA-3创新性地使用LLaMA-2模型对训练数据进行质量把控,但代价在于更加高昂的成本。在明确增加训练数据量是提升性能的最好方法的前提下,合成数据或将成为高质量数据获取的主要途径,其发展情况将直接影响开源与闭源模型的差距。商业化方面,Meta已将LLaMA-3应用于全新AI助手,并将通过Facebook、Instagram等平台和AR眼镜推出服务。国内厂商可通过中文化微调迅速获得接近GPT-4水准的基础模型。综上,我们看好LLaMA-3引领的从应用层到算力层的认知智能变革,建议未来两个季度内年重点配置高质量训练数据构建、多模态大模型研发、MoE等新型架构创新、算力基础设施升级等领域的优质标的。

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