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英特尔收购Mobileye "算法+芯片"整合成AI制胜关键

期货策略 admin 866℃

据英国路透社3月13日报道,美国芯片巨头英特尔公司与以色列无人驾驶技术公司Mobileye签订最终收购协议,以每股63.54美元的现金价格收购Mobileye发布的流通股,本次交易中,Mobileye公司的企业价值为147亿美元,股本价值为153亿美元。

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英特尔收购Mobileye

这是世界上仅仅针对无人驾驶技术开出的价格最高的收购案之一。但是Mobileye显然也有用这样的令人为之疯狂的资本,在全球汽车驾驶辅助系统和防撞辅助系统的供应商,其市场份额高达70%。

据报道,Mobileye估价在本周一开盘后涨幅高达33%,每股价格达到62.9美元。

英特尔方面表示,预计将在9个月内完成整个收购,还将立即提高非GAAP每股收益和现金流。

Mobileye与意法半导体的合作长达10年之久,目前几大汽车制造商所使用的芯片,包括第三代驾驶辅助系统就是这两家合作研发的。2016年,英特尔、Mobileye宣布与宝马汽车合作,共同研发40辆无人驾驶汽车,在2017年下半年进行路试。此次在与宝马汽车合作期间,Mobileye又与英特尔公司达成协议,共同研发满足L5(全自动驾驶)的芯片技术,并预计2021年前后完成。

1999年,Mobileye公司成立,是一家芯片研究公司,研发汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术。在成立之初,公司就致力于减少驾驶中的伤亡率。2007年,获得高盛公司投资的1.3亿美元。2014年在美国纽约证券交易所上市,目前拥有106亿美元的市值。2016年这家在职员工约为600名的公司,净收入1.73亿美元。

2016年,高通收购恩智浦半导体公司(NXP),交易价格为470亿美元。高通希望由此将业务拓展至汽车行业。恩智浦半导体公司作为是全球最大的汽车芯片供应商,与高通的合作刺激了其他芯片供应商纷纷加快向汽车行业进军的步伐,其中就包括英特尔、Mobileye和竞争对手英伟达(NVIDIA)。考虑到监管部门和股东的意见,高通对恩智浦半导体公司(NXP)的并购案预计将于2017年内完成,高通也一举成为全球最大的汽车芯片厂商之一,业务涵盖传感器、网络和其他无人驾驶技术。

芯片业老大Intel收购ADAS业界龙头Mobileye,一石激起千层浪!这一重塑行业竞争态势的收购大案背后,折射出怎样的行业趋势?

算法+芯片成为通往人工智能未来的关键路径

凭借十几年的积累,Mobileye在ADAS算法方面的成熟度,无人望其项背,所以即使Mobileye制订了苛刻的排他性商业条款,众客户也只能忍气吞声。

Intel在处理器制程、产能方面也有绝对的优势,相对于高通这样的Fabless公司,可以提供更好的产能和品质保障,对于汽车电子而言,其重要性毋庸置疑,AEC-Q100认证、超过十年的供货周期要求,高低温工作稳定性,这些汽车电子的要求使得Intel的IDM整合模式有天然的优势。

但面对自动驾驶的未来,无论Intel还是Mobileye,都不是无懈可击的。

虽然Intel依然是半导体业界老大,但如果单论人工智能的计算平台,nVidia更加耀眼。在过去一年里,nVidia的股票坐火箭般上升,因其GPU已经成为深度学习业界事实上的标准开发平台,到目前为止,基于CUDA平台,目前已经超过20万个下载,CUDA社区已经拥有30万开发者。

2016年,Mobileye和意法半导体高调宣布,将合作研发Mobileye第五代SoC芯片——EyeQ5,作为2020年实现全自动驾驶(FAD)的处理器平台,预计在2018年上半年可提供EyeQ5的工程样品。但在芯片业界看来,这无疑破坏了行规:按照通常做法,至少要等芯片样品出来之后才能宣布,而Mobileye提前近两年宣布,一度被圈内人笑称PPT造芯。

尴尬的背后,凸显的是Mobileye在高性能计算芯片设计方面的实力不足,毕竟和Intel、NXP、nVidia等一众资深玩家比起来,Mobileye在芯片设计方面还欠缺底蕴,而搭档ST也并非高性能计算构架设计的领导者,它更擅长后端开发。

目前的人工智能商业化应用,绝大部分还集中在云端,而不是嵌入式领域,其主要原因就在于目前基于GPU的系统售价高昂,但汽车其实是一个对成本极度敏感的行业,GPU不菲的售价已经成为量产的关键制约因素,此外,其较大的发热量也对长期工作稳定性带来挑战。如果不能以经济的成本实现人工智能,那么自动驾驶的普及就依然遥不可及。

FPGA被越来越多的公司使用,其计算构架可重构特性能满足深度学习对于专有计算构架的需求,这是Intel收购FPGA巨头Altera的重要原因:灵活、可快速部署。

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