随着ChatGPT从海外火到中国，一个风靡全球的AI大规模商业化时代正在到来。

从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。

AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，在提高内容生产效率以及内容量方面，被寄予厚望。

AIGC最初展露出“网红”天赋是在2022年8月，AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一艺术比赛中拔得头筹。此后，则是11月底ChatGPT的横空出世，让AIGC真正火速蹿红。

业界也纷纷表示看好 AIGC的未来。一时间，AIGC再次站上风口浪尖，包括微软、谷歌，与此同时，百度、腾讯、阿里巴巴、万兴科技、快手、字节跳动、网易等互联网大厂都在大力布局AIGC领域，打造AI内容生产基础设施。其中，百度被曝计划推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。

此外，科大讯飞、拓尔思、昆仑万维、汉仪股份等A股公司在自然语言处理、算法和数据集方面均有部署。

ChatGPT是OpenAI发布的人工智能技术驱动的自然语言处理工具，这款聊天机器人通过海量资料库学习和理解人类的语言,从而能进行较为智能的对话,例如,ChatGPT能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、写代码等任务。

就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。

AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑。在技术创新方面，生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。第一，基础的生成算法模型不断突破创新；第二，预训练模型，也即基础模型、大模型，引发了AIGC技术能力的质变；第三，多模态技术推动了AIGC的内容多样性，进一步增强了AIGC模型的通用化能力。

在产业生态方面，AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展，正走向模型即服务（MaaS）的未来。

AIGC领域目前呈现AIGC的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。目前AIGC也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

在消费互联网领域，AIGC牵引数字内容领域的全新变革。目前AIGC的爆发点主要是在内容消费领域，已经呈现百花齐放之势。AIGC生成的内容种类越来越丰富，而且内容质量也在显著提升，产业生态日益丰富。

在产业互联网领域，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）迎来重大发展，合成数据将牵引人工智能的未来。MIT科技评论将AI合成数据列为2022年10大突破性技术之一；Gartner也预测称，到2030年合成数据将彻底取代真实数据，成为训练AI的主要数据来源。

AIGC除了效率提升、创作供给，促进多个行业降本增效之外，对元宇宙也具有变革性的力量。

2022年，一批新的虚拟空间平台应运而生，一些已经存在的平台也大放光彩，比如百度的希壤、网易的瑶台、万兴科技的元宇宙创作者俱乐部、天下秀的虹宇宙等等，甚至一些大学也推出了虚拟校园，比如中国传媒大学、西北大学等。

但众多元宇宙平台的相继涌现，并未让元宇宙直接跃进现实生活中。一个公认的事实是，制约元宇宙相关产业发展的重要瓶颈，是内容生产上的不足。单靠人工来设计和开发根本无法满足需求，而AIGC正好可以解决这个问题。

作为一种高效的内容生产方式，AIGC能让人类突破内容生产力枷锁，高效率生成高质量内容，满足元宇宙世界的海量内容需求。正如信达证券的研报指出，AIGC作为生产力工具，被认为是元宇宙和Web3.0的底层基础设施之一。

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